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抗疫期間，醫療領域的科技創新對于國內疫情防控形勢持續向好的局面幫助很大。大城市醫生為縣級醫院重癥患者遠程會診，國內醫學專家與歐洲專家遠程連線探討醫療抗疫措施，健康碼在抗疫的同時也成為復工復產的技術依據之一，物聯網技術與AI（人工智能）相結合產生出一系列創新產品，為抗疫提供更好的技術支持……放眼全國，醫療創新方式和技術層出不窮。戰“疫”催生了醫療領域的科技創新，這些創新則幫助我們更好地克服難題、戰勝疫情。

“物聯網+AI”大顯身手

在新冠肺炎疫情阻擊戰中，越來越多的物聯網創新技術和應用出現在抗疫一線。

防疫期間，中國科技公司BOE（京東方）生產的醫療顯示器材、智能會議一體機等已應用于武漢多家醫院，為戰“疫”注入科技力量。其中，武漢火神山醫院和雷神山醫院的醫療監護儀、呼吸機等重要生命體征監測儀器采用的就是京東方的10.4英寸和12.1英寸醫療顯示設備。同時，京東方還研發生產了55英寸超高清醫療顯示器材，通過醫療級色坐標調校，能夠清晰呈現更高的血管及器官影像對比度，全視角無色差，助力醫生實施更加的會診及手術，結合京東方遠程會診平臺，異地醫生及專家還可以進行遠程會診、遠程學術交流等遠程醫療服務，實現的醫療資源共享。

利用阿里達摩院研發的AI算法，浙江省疾控中心上線了自動化全基因組檢測分析平臺，可將原來數小時的疑似病例基因分析縮短至半小時，大幅縮短確診時間。值得一提的是，快速的智能化全基因組檢測技術，不僅能夠檢測出病毒的變異情況，還能有效防止病毒變異產生的漏檢。同時，阿里也優化了AI算法比對模型，為后續疫苗與藥物研發打下基礎。

針對疫情防控，科大訊飛用人工智能輔助醫療構建基層疫情防線，利用“智醫助理”進行病歷分析篩查潛在高?；颊?，協助基層醫生進行疫情篩查防控和防疫知識宣教。同時，面向啟動重大突發公共衛生事件一級響應的省區市，科大訊飛旗下的“智能語音外呼助手”免費協助新冠肺炎疫情的人群篩查與跟進隨訪。相比傳統的排查方式，智能語音可提升效率5倍以上，有效減輕了基層醫務工作者的隨訪負擔。

基于AI圖像識別技術和紅外熱成像技術，百度上線了AI多人體溫快速檢測解決方案，該方案使用基于人臉關鍵點檢測及圖像紅外溫度點陣溫度分析算法，可以在面積范圍內對區域多人額頭溫度進行快速篩選及預警，解決了佩戴口罩及帽子造成的面部識別特征較少的問題，方便對聚集處的快速篩選，目前已在多地推廣應用。

遠程診療決勝千里

在湖北襄陽市中心醫院東津院區的遠程會診中心，醫院醫務人員和遼寧醫療隊的部分隊員，同遠在沈陽的中國醫科大學附屬醫院專家通過遠程會診，研討一名新冠肺炎疑似患者的救治方案。

屏幕上，一個肺部CT影像呈現在雙方醫療隊員的面前。“這個患者患有白血病，合并肺部感染。雖然兩次核酸檢測均為陰性，但我們對4次CT影像的結果存在不同意見，不能排除新冠肺炎。”醫院康復醫學科副主任詹燕“隔空”向另一頭介紹情況。“雙肺有一個病變，通過這些天的病灶觀察比對，細菌感染的可能性更大，可以轉到病房進行常規治療。”對方提出建議。

新冠肺炎疫情發生后，襄陽市衛健委時間對“襄陽市遠程醫療服務平臺”進行升級擴展，將遠程醫療系統覆蓋到全市所有救治點；同時將遠程醫療服務平臺與中國醫科大附屬醫院、寧夏醫科大學總醫院等援襄省份醫院進行連通，利用遠程醫療整合市內外專家資源，形成了襄陽抗疫救治“統一戰線”。

“遠程診療系統的運用，在程度上幫助基層緩解了一線醫護人員調配緊張、超負荷工作的情況；同時也減少了醫療專家往返疫區感染的風險。”襄陽市衛健委信息中心主任杜成云說。

此外，防疫期間，遠程問診還承擔著分流普通流感患者、減輕恐慌情緒、幫助慢性病患者取藥以及對疑似患者進行就診和隔離引導等任務。

“之前有幾聲咳嗽，怕感染不敢去醫院看病，但又疑心自己是不是‘中招’了，看到有線上問診的小程序馬上進去試試看，后來確定是普通感冒，壓在心里的大石可算落地了。”來自深圳的梁辛今年30歲，是一名家庭主婦，遠程問診平臺的診斷幫她解決了“心病”。

“對患者來說，遠程診療一方面能消除疑慮和恐慌。其實問診的很多人都只是普通感冒，但是他們會害怕自己得的是新冠肺炎。另一方面是對病人的幫助，對于懷疑自己感染新冠病毒的病人，我們就告訴他要做好隔離措施并盡快到醫院治療，不要延誤治療時機。”北京一名線上醫生陳如說不能出門但要看病，疫情催生了大量線上問診需求，這讓遠程醫療行業迎來發展新機遇。“春節那幾天接診量很大，早上7點半至晚上12點，基本都在線上工作。” 廣州某三甲醫院線上發熱門診問診醫生表示，遠程問診能夠幫助缺乏經驗的基層醫院對新冠肺炎病癥是否成立進行更加準確的診斷。

互聯網公司在線上診療領域的布局也在加快?？挂咂陂g，阿里健康、京東、騰訊微信、微醫、丁香園、新浪微博、1藥網、好大夫等均上線了在線問診平臺。此外，各地定點醫院也主動開設了線上問診服務。部分醫院的公眾號開設了線上問診平臺，還有部分醫療平臺也專設了“線上問診”分區。